Na gestão de activos, os custos de manutenção constituem frequentemente uma grande fatia dos custos totais de gestão e podem somar quatro a cinco vezes o custo de aquisição no fim da sua vida útil. Daqui, dedicar-se cada vez maior atenção ao controlo desta natureza de custos. Custos estes que são muitas vezes incompreendidos. Com efeito, uma boa manutenção não consiste em executar religiosamente as rotinas de manutenção preventiva recomendadas pelo fabricante, mas sim em implementar uma rotina baseada nas condições reais de utilização (carga e ambiente), da qual resulte um custo das intervenções (materiais, mão-de-obra e oportunidade) mínimo. É natural que o fabricante – desconhecedor das condições reais em que o equipamento vai funcionar –, se salvaguarde e recomende uma frequência exagerada de intervenções preventivas. Compete ao utilizador determinar a frequência mais económica com base na sua própria experiência. Com efeito, na manutenção de um qualquer equipamento, existe uma proporção ideal, na perspectiva económica, entre o número de intervenções preventivas N_P e o número de intervenções total (soma das intervenções preventivas N_P e correctivas N_C) realizadas durante um certo período (1 ano, por exemplo). A próxima figura mostra, de modo aproximado, a evolução do custo de manutenção por hora (ciclo, Km, manobra, etc.) de funcionamento de um equipamento com o rácio r = N_P / (N_P + N_C). O valor ideal deste rácio r* corresponde ao custo de manutenção mínimo.

                                                                                                                               

Quando o equipamento está sujeito a uma política de manutenção estritamente correctiva (repara quando falha), resulta que N_P = 0 e r = 0. Em consequência, os custos de manutenção podem ser muito elevados. Quando o equipamento está sujeito a uma política de manutenção preventiva de acordo com as recomendações do fabricante, resulta que N_C @ 0 e r ® 1. Em consequência, os custos de manutenção podem ser igualmente muito elevados. Na perspectiva do utilizador, interessa conhecer a frequência com que se verificam as falhas do componente (função das condições de carga e ambiente a que efectivamente este se encontra sujeito), de modo a determinar a proporção ideal r*. Esta proporção depende dos custos efectivos das consequências e da frequência com que as falhas são observadas. Para tal, é necessário manter permanentemente actualizado o cadastro com o registo dos momentos em que todas as falhas se verificaram e os correspondentes tempos e custos de reparação. Enquanto o equipamento ainda é novo e a experiência é reduzida, devemos seguir as recomendações do fabricante. Com o passar do tempo, devemos ir ajustando o programa de manutenção com base: a) no nosso julgamento e experiência vivida, b) em analogia com equipamentos semelhantes ou c) na informação colhida em bases de dados públicas.

 

• Identificar quais as peças de reserva que se justificam economicamente manter em stock e quais os parâmetros óptimos de gestão;

• Determinar se se justifica economicamente a aquisição e manutenção em stock de um sobressalente caro;

• Determinar quando será mais económico parar uma linha de produção para reparação geral (overhaul);

• Determinar se se justifica economicamente uma grande reparação de um equipamento;

• Determinar a periodicidade óptima de substituição de cada componente crítico de um equipamento com base na vida acumulada;

• Determinar o calendário óptimo de substituições em grupo dos componentes críticos de um equipamento;

• Determinar o calendário óptimo de inspecções de um modo de falha evidente de um componente sob manutenção condicionada;

• Determinar o calendário óptimo de inspecções de um modo de falha oculta de um componente de protecção sob manutenção detectiva;

• Dimensionar redundâncias (activas ou passivas) de um sistema (bombas, sensores, baterias, etc.);

• Determinar se é mais económico manter em stock órgãos completos (caixas de velocidade, ventiladores, bombas, etc.) em lugar dos seus componentes;

• Determinar o número aconselhável de rotáveis (órgãos ou componentes reparáveis).

 

Faça aqui o download de uma apresentação em Power Point sobre Princípios de Automação pertencente a um curso de formação de operadores de máquinas para os habilitar a intervenções de 1º nível em manutenção.

 

Faça aqui o download de uma demonstração em Power Point do software profissional INES III (Custos e disponibilidade de políticas de manutenção de equipamentos) que desenvolvi para o Instituto de Soldadura e Qualidade em consórcio com a EDP, Portucel, Celbi, Alstom e FEUP.

 

 

Artigo "Inspecções_17-CNM" (introduzido em 26 de Novembro de 2023)

Artigo apresentado ao 17º Congresso Nacional de Manutenção – Coimbra, 23-24 Novembro 2023

Usa a aplicação EXCEL "Calendário de inspecções_17-CNM" infra (Caixa 6)

Artigo "Valor da multa a aplicar a uma empresa de outsourcing no caso de um erro de diagnóstico ou de intervenção" (introduzido em 12 de Julho de 2022)

Artigo apresentado ao 1º Congresso Nacional de Engenharia e Gestão de Activos. ISEC – Coimbra, 26-27 Maio 2022

Artigo "Determinação do Factor de Restauro" (introduzido em 12 de Julho de 2022)

Artigo apresentado ao 1º Congresso Nacional de Engenharia e Gestão de Activos. ISEC – Coimbra, 26-27 Maio 2022

Artigo "Técnicos de manutenção" (introduzido em 04 de Março de 2021)

Determina a quantidade óptima económica de técnicos de manutenção para assistir um parque de máquinas

Apresentação "Quantidade óptima económica de rotáveis" (introduzido em 18 de Novembro de 2020)

 Comunicação às Jornadas de Manutenção 2020 APMI

Artigo "Análise de viabilidade de manter um sobressalente caro nas alternativas “reparável” ou “não reparável" (introduzido em 02 de Dezembro de 2019)

Comunicação ao 15º Congresso Nacional de Manutenção (pela APMI em 2019) no qual se exemplifica como decidir

se manter ou não um sobressalente caro permanentemente em armazém "just in case"!

Artigo "Substituição em grupo de componentes de desgaste rápido sujeitos às políticas alternativas de manutenção correctiva, preventiva sistemática e
preventiva preditiva" (introduzido em 02 de Dezembro de 2019)

Comunicação ao 15º Congresso Nacional de Manutenção (pela APMI em 2019) no qual se descreve um caso de monitorização do desgaste de escovas numa Gantry

de um equipamento de Tomografia Computorizada e a sua substituição preditiva, aproveitando assim toda a vida útil possível do bloco de escovas.

Artigo "Quantidade ideal de componentes (ou órgãos) rotáveis a manter em stock" (introduzido em 30 de Julho de 2019)

Comunicação ao 13º Congresso Nacional de Manutenção (pela APMI em 2015) no qual se exemplifica como

determinar a quantidade óptima económica de componentes rotáveis a manter em stock. 

Exercício "Componente com mais de um modo de falha" (introduzido em 05 de Maio de 2019)

Exemplifica a resposta a várias questões típicas na gestão de um componente que falha por dois modos e que está sujeito à política de MPS

Exercício "Indicadores de desempenho de um equipamento" (introduzido em 05 de Maio de 2019)

Exemplifica como apurar os indicadores mais comuns de fiabilidade e manutibilidade dentro de uma janela temporal deslizante sobre um

histórico de paragens de um equipamento sujeito a manutenção preventiva (se MPS ou MPC é indiferente)

Exercício "Inspecções em Manutenção Preventiva Condicionada" (introduzido em 05 de Maio de 2019)

Exemplifica a resposta a várias questões típicas relacionadas com o planeamento de inspecções em contexto de MPC

Exercício "Políticas alternativas de manutenção" (introduzido em 05 de Maio de 2019)

Exemplifica a resposta a várias questões em contexto de selecção de políticas de manutenção com base nos custos e na disponibilidade

Comunicação "Periodicidade óptima económica de MPS de um componente crítico

apresentando mais de um modo de falha" (introduzido em 23 de Novembro de 2018)

Comunicação às Jornadas de Manutenção 2018 (APMI) e demonstra que no caso de um componente que pode falhar por vários modos e para o

qual não seja técnica e economicamente viável uma política de MPC, a política de MPS pode constituir uma alternativa viável. 

Artigo "Tratamento estatístico de dados de falha de um equipamento" (em 14 de Setembro de 2018)

Descreve o ciclo "Dados - Informação - Conhecimento - Apoio à Decisão" e exemplifica como tratar dados

referentes a falhas de um equipamento consistindo em datas de paragens tendo em conta o regime do seu funcionamento.

Artigo "Calendário de inspeccoes em MPC com base na Fiabilidade e nos Custos" (em 13 de Dezembro de 2017)

Tema desenvolvido para a EDP no âmbito do projecto de I&D CIBR apoiado pela ADI em 2007

Parte da minha tese de doutoramento no IST em 2008

Artigo "Manutenção de oportunidade de um componente reparável" (em 28 de Novembro de 2017)

 Comunicação ao 14 º Congresso Nacional de Manutenção em Novembro de 2017

Caso "ESCAVADORA - Dimensionamento de uma equipa de manutenção" (em 20 de Outubro de 2016)

 Caso fictício construído para avaliar se é economicamente rentável adoptar uma política de MPS ou de MPC num moto-redutor

Caso "RECICLIXO - Manutenção Preventiva Sistemática ou Condicionada?" (em 17 de Outubro de 2016)

 Caso fictício construído para avaliar se é economicamente rentável adoptar uma política de MPS ou de MPC num moto-redutor

A aplicação EXCEL "RECICLA" resolve este caso e encontra-se no Quadro 6 para download.

Caso "CARRETO - Manter em stock peças de substituição ou rotáveis?" (em 06 de Agosto de 2016)

 Caso fictício construído para avaliar se é economicamente rentável adoptar um rotável em lugar de manter em stock alguns dos seus componentes

Caso "VIOLETA - Gestão do stock de componentes não reparáveis" (em 06 de Agosto de 2016)

 Caso fictício construído para determinar os parâmetros de gestão do stock de componentes que falham casualmente

Caso "MOBILEX - Disponibilidade de equipamentos de produção" (em 05 de Junho de 2016)

 Caso fictício construído para exemplificar os passos necessários para conhecer quais as estações de uma linha de produção para as quais

serão necessários equipamentos redundantes de modo a cumprir o prazo de entrega de uma encomenda exigente.

A aplicação EXCEL "MOBILEX" resolve este caso e encontra-se no Quadro 6 para download.

Artigo "Testes de burn-in" (em 21 de Março de 2016)

 Publicado na revista "Qualidade" edição 01, 2016

Comunicação "Periodicidade óptima económica de limpeza do feixe tubular de um permutadorde calor"

Comunicação às Jornadas da APMI em Novembro de 2014 (em 02 de Junho de 2015)

Caso "Grupos Homogéneos (GH)" (pdf) (em 31 de Maio de 2015)

Caso fictício construído para exemplificar todos os passos necessários para selecção das políticas de manutenção e de gestão do stock de um componente

comum em vários equipamentos, com base nos princípios do RCM (Reliability Centered Maintenance), com recurso a várias aplicações

EXCEL que acompanham o meu livro Apoio à Decisão em Manutenção na Gestão de Activos Físicos

Caso "Rotáveis" (pdf) (actualizado em 18 de Agosto de 2015)

Caso fictício construído para exemplificar o cálculo do número necessário de rotáveis (componentes reparáveis)

Comunicação "Um Caso de Análise FMEA em 20 Passos" (em 14 de Novembro de 2014)

Comunicação ao 39º Colóquio da Qualidade

Diagrama de decisão de políticas de manutenção em RCM (em 23 de Novembro de 2013)

Comunicação "Como avaliar se um equipamento deve ou não ser substituído na perspectiva

de um Gestor de Activos (em 23 de Novembro de 2013)

Comunicação ao 12º Congresso Nacional de Manutenção, 17.º Congresso Ibero-americano de Manutenção,

1.º Encontro de Manutenção dos Países de Língua Oficial Portuguesa (APMI - 2013)

Comunicação "Periodicidade óptima de inspecções na procura de falhas ocultas" (em 18 de Maio de 2012)

Comunicação ao 4º Encontro Nacional de Riscos, Segurança e Fiabilidade (IST - 2012)

Comunicação "Obtenção e combinação de dados de falha provenientes de várias fontes" (em 06 de Maio de 2011)

Comunicação ao 11º Congresso Nacional de Manutenção (APMI - 2011)

Comunicação "Gestão da Manutenção ou Gestão de Activos? (custos ao longo do Ciclo de Vida)"

Comunicação ao 10º Congresso Nacional de Manutenção (APMI - 2009)

Comunicação "Calendário de inspecções em Manutenção Preventiva Condicionada com base na Fiabilidade"

 3º Encontro Nacional de Riscos, Segurança e Fiabilidade (IST - 2009)

Comunicação "Comparação quantitativa de políticas alternativas de manutenção"

Comunicação ao 9º Congresso Nacional de Manutenção (APMI - 2007)

Caso "Torre de arrefecimento de uma central termoeléctrica"

 

 

Robots espaciais (jpg) (em 23 de Janeiro de 2012)

Cinco casos de robots espaciais cuja fiabilidade ultrapassou todas as expectativas,

(retirado do Science et Vie)

Atribuições da Manutenção na aquisição de um novo equipamento

Manutibilidade sacrificada à operacionalidade (jpg) retirado de "Case Studies in Reliability and Maintenance",

 

 

Calendário de inspecções_17-CNM.XLSM (introduzida em 22 de Novembro de 2023)

Determina o calendário de inspecções de um componente crítico sujeito a um modo de falha de degradação que

garante um valor mínimo de fiabilidade entre inspecções 

Caso Sobressalente_risco_extra livro.XLSX (introduzida em 10 de Setembro de 2023)

Calcula o custo de manter ou não um sobressalente caro em stock (CSS vs CSN) e a probabilidade da conclusão ser

(CSS < CSN) ou (CSS > CSN)

Caso Sobressalente_com MPS_extra livro.XLSX (introduzida em 10 de Setembro de 2023)

Determina se é ou não mais económic manter em stock um sobressalente caro sujeito a Manutenção Preventiva Sistemática (MPS)

Distribuição de Poisson_nv.XLSX (introduzida em 23 de Agosto de 2023)

 Adaptada ao cálculo do ponto de encomenda a fornecedores de componentes para sistemas stand-by não reparáveis

ROCOF_nv.XLSX (actualizada em 15 de Agosto de 2023)

Calcula a vida restante económica de um equipamento existente e a vida económica esperada de um equipamento substituto

Simulador_SRAR e SRAnR_1oo3_2oo3_extra livro.XLSX (actualizada em 15 de Agosto de 2023)

Calcula os indicadores MTBF, DT (Down Time), A (Availability) e o custo de manutenção (por hora de funcionamento)

de um Sistema Redundante Activo Reparável (SRAR) ou não Reparável (SRAnR) do tipo 1oo3 (koon: 1 out of 2)

ou 2oo3 (koon: 2 out of 3) sujeito apenas a manutenção correctiva, pelo método de simulação de Monte-Carlo.

O método aqui usado só é válido quando MTTF >> MTTR de cada componente (comum na prática).

Limpeza permutador de calor_extra livro.XLSX (actualizada em 15 de Agosto de 2023)

Liga a aplicação "Intervalo P-F".XLSX constante na 2ª edição do meu livro "Apoio à Decisão em Manutenção na Gestão de Activos Físicos",

com a aplicação "Caso 7.14_Permutador_calor.XLSX" constante no meu livro "Engenharia Económica com o EXCEL"

de modo a calcular a periodicidade óptima económica de limpeza de um permutador de calor.

Antecipação de uma MPS_extra livro.XLSX (introduzido em 13 de Agosto de 2023)

Avalia, na perspectiva económica, a oportunidade de antecipar a substituição preventiva de um componente, aproveitando

a paragem do equipamento ao qual pertence devido a uma qualquer razão.

Duo bombas A+B_extra livro.XLSX (introduzido em 12 de Agosto de 2023)

Simula um Sistema Redundante Passivo Reparável (SRPR) composto por duas bombas iguais, no qual cada uma entra em funcionamento

quando a outra falha e assim se mantém até falhar por sua vez. Cada bomba tem um comportamento em falha dependente de

3 componentes críticos, cada um dos quais apresenta um factor de degradação.

Caso Reliasoft_vida útil_15_extra livro.XLSX (introduzido em 10 de Agosto de 2023)

Determina qual o período de antecipação de substituição óptimo económico  de um componente

com vida útil obrigatoriamente limitada.

Calendário de inspecções_nv.XLSM (introduzido em 10 de Agosto de 2023)

Determina o calendário de inspecções de um componente crítico, de forma a garantir uma fiabilidade

mínima entre inspecções, com base em janelas seguras e inseguras

Tabela verdade_simples_extra livro.XLSX (introduzido em 09 de Agosto de 2023)

Determina, através de um exemplo, a fiabilidade de um sistema não reparável composto por um máximo de 6

componentes em arranjo complexo, para uma determinada missão.

Stand-by repartido_SRPR_extra livro.XLSX (introduzido em 05 de Agosto de 2023)

Demonstra, através de um exemplo num modelo de simulação que a prontidão de um grupo duty pum-stand-by pump

é a maior possível de um arranjo tandem (paralelo) de duas bombas reparáveis

Simulador SSR em MPS_extra livro.XLSM (introduzido em 02 de Agosto de 2023)

Demonstra, através de um exemplo e pelos métodos algébrico e simulação de MC que o histograma de um grupo de

componentes em arranjo série (até 6) reparável e sujeito a MP apresenta uma forma assimétrica e

aproximadamente aderente a uma função Exponencial negativa.

Modos de falha concorrentes_extra livro.XLSM (introduzido em 31 de Julho de 2023)

Demonstra, através de um exemplo constituido por um componente que falha segundo 3 modos, que a periodicidade

de manutenção preventiva não deve basear-se apenas no modo de falha predominante, mas deve

resultar de uma análise considerando todos os modos de falha.

Vida esperada_nv.XLSX (actualizada em 30 de Julho de 2023)

Determina, para um determinado modo de falha de degradação de um componente, qual a vida média esperada de um

componente até ao momento t e a vida média esperada restante de um componente após o momento t

por dois métodos alternativos: o método numérico e o método de simulação de Monte-Carlo.

Factor restauro_nv.XLSX (actualizada em 30 de Julho de 2023)

Determina, para um determinado modo de falha de degradação de um componente, qual o intervalo de tempo até que

ocorra o nº limite aceitável (prédefinido) de reparações/recuperações e, inversamente, qual o nº de reparações

que ocorrerão dentro de um certo intervalo de tempo a partir de novo.

Distribuição Weibull_nv-1.XLSM (actualizada em 30 de Julho de 2023)

Determina a probabilidade de falha de um componente durante um determinado período, a partir de novo e

a partir de usado, bem como as vidas médias esperadas a partir de novo e a partir de usado.

Procura durante o LT.XLSX (introduzido em 27 de Novembro de 2021)

Procura de uma peça existente em mais de uma unidade no mesmo equipamento ou em vários equipamentos

durante o prazo de aprovisionamento (LT - Lead Time) pelo método de simulação numérica

Custos saída armazém.XLSX (actualizada em 07 de Agosto de 2021)

Exemplo de cálculo do custo de um artigo à saída de armazém pelo método da média ponderada incluindo os custos de posse

Custos armazenagem.XLSX (actualizada em 03 de Agosto de 2021)

Exemplo da repartição dos custos anuais de armazenagem por 6 artigos

Acidente reactor.XLSX (introduzido em 04 de Março de 2021)

Determina o risco de um acidente num sistema sócio-técnico usando o método THERP

Sistema serie.XLSX (introduzido em 04 de Março de 2021)

Determina a fiabilidade e disponibilidade de um conjunto de componentes de fiabilidade série

Redundantes reparáveis.XLSX (introduzido em 18 de Novembro de 2020)

Demonstra como determinar a quantidade de rotáveis que deverão existir em armazém quer na perspectiva

do nível de serviço quer na perspectiva económica

Potência bomba.XLSX (introduzida em 09 de Julho de 2019)

Exemplifica o cálculo da potência necessária de uma bomba centrífuga para satisfazer uma procura aleatória de água.

Exemplifica o cálculo do rendimento de uma bomba centrífuga e o caudal desta correspondente ao rendimento máximo

Caso Vedantes.XLSX (introduzida em 07 de Junho de 2019)

Exemplifica o cálculo do número necessário de vedantes para um conjunto de 3 bombas bem como o custo de manutenção durante

um certo período supondo-as sujeitas às políticas alternativas de manutenção, correctiva, preventiva sistemática e condicionada

Saídas armazém.XLSX (actualizada em 29 de Abril de 2019)

Exemplo da determinação do ponto de encomenda de um componente que incorpora duas máquinas a partir

dos dados históricos de 3 anos de saídas de armazém.

Bayesiana-like_duas fontes.XLSX (introduzida em 24 de Setembro de 2018)

Esta aplicação exemplifica como fundir informação proveniente do fabricante sobre o comportamento em

falha de um componente e os dados de falha provenientes do cadastro do equipamento que o integra.

Bayesiana-like_moedas.XLSX (introduzida em 24 de Setembro de 2018)

Esta aplicação exemplifica como fundir informação proveniente do cadastro de um equipamento e os resultados de uma entrevista

a um ou mais operadores experientes na condução deste equipamento, usando moedas.

Dados de Campo.XLSX (introduzida em 24 de Setembro de 2018)

Esta aplicação exemplifica como tratar dados de falhas colhidos dentro de intervalos (regulares ou não) de tempo ou outros,

de modo a caracterizar as várias funções descritoras da fiabilidade de um sistema.

Simulador SSR em MPS.XLSM (actualizada em 31 de Março de 2018 - activar a macro)

Esta aplicação constitui um acrescento ao conjunto de 65 aplicações EXCEL da 2ª edição do meu livro "Apoio à Decisão em

Manutenção na Gestão de Activos Físicos" e calcula os indicadores MTTM, MTTR, D (disponibilidade) e os

custos de manutenção de um Sistema Série Reparável (SSR) composto por (até) 6 componentes sujeitos a

Manutenção Preventiva Sistemática pelos métodos alternativos analítico e de Monte-Carlo.

Fornecedor A ou B.XLSXM (introduzida em 26 de Janeiro de 2018 - activar a macro)

Esta aplicação resolve o Exemplo 3.9 do meu livro "Apoio à Decisão em Manutenção na Gestão de Activos Físicos" acrescentando o custo das deslocações

Caso Sobressalente_reparável.XLSX (actualizada em 18 de Julho de 2017)

Esta aplicação constitui um acrescento ao conjunto de 65 aplicações EXCEL da 2ª edição do meu livro "Apoio à Decisão em Manutenção

na Gestão de Activos Físicos" e calcula o custo de 3 alternativas:

1) Manter um sobressalente não reparável caro permanentemente em stock (SS/nR); 

2) Manter um sobressalente reparável caro permanentemente em stock, considerando um Factor de Restauro (SS/R);

3) Adquirir um sobressalente reparável caro somente quando o componente que vai substituir esgotou o número limite de reparações e considerando um Factor de Restauro (SN/R).

ESCAVA.XLSX (introduzida em 20 de Outubro de 2016)

Esta aplicação resolve o caso ESCAVADORA apresentado no Quadro 4 supra.

RECICLA.XLSX (introduzida em 20 de Outubro de 2016)

Esta aplicação resolve o caso RECICLIXO apresentado no Quadro 4 supra.

MOBILEX.XLSX (introduzida em 08 de Junho de 2016)

Esta aplicação resolve o caso MOBILEX apresentado no Quadro 4 supra.

Testes burn-in.XLSX (actualizada em 21 de Março de 2016)

Determina o tempo necessário de burn-in para que se possa garantir a fiabilidade pretendida ou

melhorar a fiabilidade com o menor custo possível.

Simulador_SRAR_1oo2.XLSX (introduzida em 27 de Fevereiro de 2016)

Esta aplicação constitui um acrescento ao conjunto de 65 aplicações EXCEL da 2ª edição do meu livro "Apoio à Decisão em Manutenção

na Gestão de Activos Físicos" e calcula os indicadores MTBF, DT (Down Time) e A (Availability) de um Sistema Redundante

Activo Reparável (SRAR) do tipo 1oo2 (koon: 1 out of 2) sujeito apenas a manutenção correctiva, pelo método de

simulação de Monte-Carlo e pelo método analítico (este último só válido em casos particulares)

Gaskets of three pumps.XLSX (introduzida em 05 de Julho de 2015)

Calcula o ponto de encomenda de um componente de desgaste comum a três bombas hidráulicas sujeitas a MP

Intervalos entre eventos.XLSX (actualizada em 10 de Julho de 2015)

Calcula quantos dias mediaram entre cada duas naturezas de eventos sucessivos, cujos códigos são seleccionados

Erros tipo I e tipo II em Fiabilidade.XLSX

Calcula quantas unidades de um produto devem ser ensaiadas de forma a demonstrar a sua fiabilidade

Turbinas eólicas.XLSX

Exemplifica o cálculo de alguns indicadores de fiabilidade e de manutibilidade no caso de um aerogerador

Reliability_Availability.XLSX

Demonstra pelo método de simulação numérica de Monte-Carlo que a Disponibilidade pode ser calculada como a probabilidade

de um equipamento se encontrar disponível num qualquer intervalo de tempo futuro. Demonstra, pelo mesmo método,

que a fiabilidade é a probabilidade de um equipamento não falhar até um certo momento futuro.

Repairable series system.XLSM (activar a macro)

Demonstra, combinando o método de simulação numérica de Monte-Carlo e o teste de Qui-quadrado, que os TTF de um sistema de

fiabilidade série seguem uma distribuição exponencial negativa e tanto melhor quanto maior for o número de componentes (inglês).

Ajustamento máxima verosimilhança.XLSM (activar a macro)

Estima os dois parâmetros da distribuição de probabilidade WEIBULL que melhor se ajusta a um conjunto de TTF observados,

pelo método de Máxima Verosimilhança. O método alternativo de Regressão encontra-se disponível

no meu livro "Apoio à Decisão em Manutenção na Gestão de Activos Físicos"

Emergência.XLSX

Calcula a probabilidade de que um equipamento possa ser necessário quando se encontra indisponível

em reparação, uma vez, duas vezes,...(até dez vezes), durante um período longo.

MTBM.XLSX

Determina os indicadores previsionais MTBM, MTBM_c e MTBM_p a partir de uma distribuição Weibull

pelo método de simulação numérica de Monte-Carlo.

Gestão pneus frota.XLSX

Determina o stock de alerta dos pneus de uma frota de autocarros de transporte público.

Probabilidade condicional de falha.XLSX (actualizada em 10 de Setembro de 2015)

Mostra graficamente o significado de uma probabilidade condicionada de falha e compara as situações de falha de um

componente a partir de novo e de falha a partir de usado, através de simulação de Monte-Carlo.

Indicadores de desempenho_sistema.XLSX

Mostra, através de um exemplo, o modo de cálculo dos indicadores de desempenho de um sistema a vários níveis.

Disponibilidade.XLSX

Mostra, através de um exemplo, a diferença entre dois modos possíveis de cálculo da disponibilidade de um sistema.

MTTF trend example.XLSX

Exemplifica o método de cálculo de uma média móvel simples e de uma média móvel ponderada do indicador de fiabilidade MTTF.

O método é porém extensível a qualquer outro indicador de desempenho.

Hazard function.XLSX

Simula o teste de um componente que pode falhar devido a (até) 4 diferentes modos de falha e constrói os gráficos da fiabilidade R(t),

probabilidade acumulada de falha F(t), densidade de probabilidade de falha f(t) e risco de falha h(t).

Simulador gráfico de falhas.XLSX

Mostra graficamente a distância temporal variável entre cada duas falhas (TTF - Time To Failure) e

determina os parâmetros da distribuição de Weibull de melhor aderência.

Periodicidade preventiva.XLSX

Determina a periodicidade de intervenção preventiva sistemática para substituição de um componente crítico

 de um equipamento de modo a minimizar o custo de manutenção ou a maximizar a disponibilidade.

Indicadores desempenho.XLSX (actualizada em 22 de Fevereiro de 2015)

Um exemplo de como se determinam os indicadores típicos de fiabilidade e de manutibilidade em gestão corrente.

Fiabilidade_série.XLSX

Um exemplo de como se determina a fiabilidade de um sistema, conhecida a fiabilidade dos seus componentes críticos.

Paralelo_activo_parcial.XLSX

Um exemplo de como se determina a fiabilidade de um sistema com componentes em paralelo activo parcial.

Paralelo_passivo.XLSX

Um exemplo de como se determina a fiabilidade de um sistema composto por um componente activo e um ou dois

passivos (ou em standby).

Preventiva ou correctiva.XLSM (activar a macro)

Determina através de simulação se é mais económico manter preventiva ou correctivamente um componente.

Brocas.XLSX

Um exemplo de como se determina o risco de rotura do stock de um componente em armazém e de como se determina

a quantidade necessária desse componente para um certo período (missão).

Elevador.XLSX

Um exemplo de como se determina o risco de a tensão de rotura de um material ser excedida.

Risco_acidente.XLSX

Um exemplo de como se determina o risco de ocorrência de um acidente de trabalho.

Pressão_Temperatura.XLSX

Determina o risco de um motor de explosão falhar quando a pressão do óleo de lubrificação cai abaixo de

um valor mínimo e, simultaneamente, a sua temperatura excede um valor máximo.

Bolbos UV.XLSX

Dimensiona economicamente um sistema composto por bolbos de Ultra-Violetas, de modo a satisfazer uma

potência e uma duração mínimas.